Modelowanie predykcyjne może zwiększyć zwrot z inwestycji w program lojalnościowy Twojej firmy, pomagając ci zrozumieć dane klientów, jednocześnie zapewniając wgląd w nowe sposoby współpracy z członkami programu. Oto kolejne przykłady:
Promocje we właściwym czasie
Patrząc na momenty, w których klienci faktycznie angażują się w swój program lojalnościowy, firmy mogą stworzyć model, który uchwyci najbardziej odpowiedni czas na dotarcie do członków programu lojalnościowego poprzez promocję. W rzeczywistości wiele nowoczesnych firm wykorzystuje informacje uzyskane w ramach programów lojalnościowych, aby zawęzić ramy czasowe, kiedy klienci są najbardziej otwarci na nowe oferty.
Prognozowanie wartości klienta
Podczas gdy wiele firm korzysta z analiz lojalnościowych klientów w celu lepszego dostosowania ich do potrzeb klientów, często pomijają krytyczne zastosowanie danych programu lojalnościowego: których członków warto zaangażować. Dzięki odpowiednim modelom predykcyjnym Twoja firma może doskonalić członków o najwyższej wartości życia klienta (CLV – customer lifetime value), ponieważ ci członkowie wygenerują największą ilość wolnych przepływów pieniężnych dla Twojej firmy.