Jedną z najlepszych rzeczy w programach lojalnościowych jest to, że generują one ogromne ilości danych dotyczących klientów. Korzystając z tych zbiorów danych, firmy mogą opracować bardziej strategiczne podejście do zaangażowania członków i zmaksymalizować zwrot tych interakcji.
Ukierunkowane rekomendacje
Im bardziej strategie programów lojalnościowych są dostosowane do potrzeb członków, tym większe prawdopodobieństwo, że ci członkowie będą współpracować z firmą. Klienci aktywnie zaangażowani w program lojalnościowy marki dokonują zakupów z częstotliwością prawie 90% większą i wydają do 60% więcej na transakcję.
Chociaż ukierunkowane rekomendacje mogą ożywić zaangażowanie członków, ważne jest połączenie historycznych danych zakupowych z informacjami o zakupach w czasie rzeczywistym, aby stworzyć wyraźny obraz tego, czego członkowie potrzebują.
Brak ukierunkowania na potrzeby klientów zniechęci nawet najbardziej lojalnych członków.
Spersonalizowane nagrody
Wiele firm korzysta z analityki predykcyjnej, aby przewidzieć rodzaje nagród, które najlepiej zachęcą członków do kontynuowania współpracy z organizacją. W ten sposób programy lojalnościowe mogą zapewnić, że członkowie wszystkich typów i preferencji będą zmotywowani do konsumpcji więcej, bez ponoszenia negatywnych skutków utraty klientów, którzy nie są zainteresowani niektórymi rodzajami nagród. Co najważniejsze, spersonalizowane nagrody pokazują członkom, jak wdzięczna jest firma za ich działalność, i służą jako namacalne wskaźniki tego, jak korzystny był ich związek z firmą.